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　　近年来★◈，人工智能技术迎来爆发式增长★◈，从ChatGPT到DeepSeek-R1★◈，生成式大模型推动全球AI浪潮进入新阶段★◈。在此背景下★◈，一种由人工智能深度融入人类生产生活所形成的“大系统”正在逐步成形★◈，引发广泛关注★◈。

　　人工智能的发展路径可追溯至1950年图灵提出的“无身”与“具身”两条路线★◈。“无身”智能指无需物理实体的AI芒果视频一二三2021.2021★◈，聚焦计算和数据处理★◈，如语言模型或算法系统★◈；“具身”智能则需通过物理载体（如机器人）与环境交互★◈，强调感知与行动能力★◈。

　　无身智能因无需复杂载体★◈，受益于大数据和计算能力飞跃★◈，发展迅速★◈。尽管当前大模型还做不到通用人工智能（AGI）的程度★◈，但是可能距离并不遥远★◈，Google DeepMind的报告称AGI可能在2030年前到来★◈。

　　具身智能的发展则更为波折★◈，受限于计算能力★◈、传感器技术和机器人硬件★◈，早期进展缓慢★◈。随着多模态大模型技术的发展★◈，为其带来一些新的活力★◈。具身智能与物理世界直接交互★◈，天然适合融入人类生产生活系统★◈，其形态正向无人机★◈、自动驾驶车辆和人形机器人等多样化★◈、自主化发展★◈。今年4月★◈，北京亦庄举办首届人形机器人半程马拉松比赛★◈；8月★◈，“2025世界人形机器人运动会”在同一地点举行★◈，来自16个国家的280支队伍在智能决策★◈、运动协作等项目中展开激烈角逐★◈，展现出机器人技术的显著进步★◈。

　　AI的爆发式发展已经改变传统体系的运行模式★◈，无身智能的计算能力和具身智能的物理交互能力★◈，使系统间的互联性和动态演化能力显著增强★◈。

　　如何描述未来AI融入各类系统后的形态是一个急需解决的问题★◈。复杂系统传统上以“体系”（System of Systems, SoS）描述★◈。国际系统工程学会将体系定义为★◈：“体系是一个由独立系统组成的集合★◈，这些独立系统被整合成一个更大的系统★◈，以提供独特的功能★◈。独立的组成系统通过协作产生整体行为★◈，而这些行为是单个系统无法独立产生的★◈。”Maier在1998年提出了体系结构的五个关键特征★◈：运行独立性★◈、管理独立性★◈、地理分布★◈、涌现行为和演化发展过程★◈。

　　体系在多种领域广泛存在★◈，航线网络和城市交通就是典型的体系★◈。随着AI在体系中所占的比例越来越高★◈，必然会带来额外的非线性与涌现现象★◈，显著加速体系演进★◈。这些变化是体系概念提出之初和发展中都不曾遇到的芒果视频一二三2021.2021★◈，给未来复杂系统的分析与管理带来挑战★◈。

　　针对AI在复杂系统中与人类的广泛共生★◈，北京航空航天大学研究团队提出“大系统”这一新概念★◈。“大系统”（Big System）是在从大数据（Big Data）到大模型（Big Model）的发展基础上★◈，由于AI的爆发性增长产生的复杂系统新形态★◈，通过人类及传统人造系统与AI系统的协作与共生★◈，共同服务于大系统的使命与目标★◈。“大系统”应具备以下基本特征——

　　泛在共生性★◈：高智能AI系统★◈，无论是具身化的实体系统还是赛博空间中的智能体系统★◈，在大系统中广泛存在★◈，与人类及非AI系统紧密互联★◈。

　　复合涌现性★◈：人类与AI会强互联★◈，产生持续★◈、大量的交互与协作★◈，能够产生更多无法预测的行为与现象★◈。

　　当前已经有部分系统初步具备“大系统”的雏形★◈。2025年3月★◈，优必选Walker S1机器人在工厂完成协同作业测试★◈，此次测试涉及多种复杂场景和工业任务★◈。在应急使命2025演习中★◈，无人机与地面应急救援力量协同★◈，突破传统救援方式的局限★◈，提供全新思路与方法★◈。

　　当前★◈，各国各地区已经在积极探索AI监管★◈，例如欧盟的人工智能法案对不同层级与危险度的AI实施不同力度的监管★◈。近些年来★◈，我国一系列法律法规和专项行动的开展★◈，展现了中国特色人工智能治理体系建设正加速推进★◈。对于“大系统”★◈，更需确保可控性★◈，使其能够安全★◈、有效★◈、可持续地为人类社会服务★◈。要达到这一目标★◈，至少还需要应对如下的挑战★◈：

　　AI对于人类行为的理解偏差★◈。AI行为在复杂任务中可能偏离人类指令★◈，同时AI对于目标的实现路径也可能与人类设想不同★◈，可能以与人类利益相冲突的方式追求其目标★◈。

　　AI行为的不可解释性★◈。AI的决策过程对人类缺乏透明度★◈，人类对其行为逻辑的理解存在客观困难★◈，进而影响人-AI系统的协作和大系统目标的实现★◈。

　　“大系统”的动态涌现与难以预测性★◈。“大系统”中AI与其他系统的交互高度复杂非线性★◈，同时AI具备自主学习能力★◈，系统的动态演化过程难以预测★◈。

　　外部攻击风险★◈。“大系统”有着高度自主★◈、高度互联的特点★◈，一般节点被渗透攻击的风险与识别难度激增★◈，而重要节点被破坏的影响都将不可估量★◈。

　　7月26日★◈，在2025世界人工智能大会开幕式上★◈，图灵奖得主杰弗里·辛顿将人类与AI的关系比喻为“饲养虎崽”★◈，强调必须在其成长过程中确保可控与安全★◈，才能实现长期共生★◈。

　　为应对这些挑战芒果视频一二三2021.2021★◈，需要增强“大系统”的可控性与安全性芒果视频一二三2021.2021★◈，构建出符合人类利益的“理想”“大系统”★◈：

　　加强持续监管★◈。为确保“大系统”的可控性★◈，对具有较高智能水平的AI持续监管至关重要★◈。对于具身AI（如机器人★◈、无人机）★◈，因其物理交互能力3499拉斯维加斯★◈，应实施注册和监控机制★◈。非具身AI虽无实体形态★◈，也需通过行为审计★◈、权限管理和定期评估等手段监管★◈，防止AI提供虚假数据或决策等风险3499拉斯维加斯★◈。

　　推动技术创新★◈。“大系统”需要建立起科学的理论与技术★◈，实现对其量化描述★◈、设计★◈、管理和评估★◈。通过模块化★◈、自适应的架构提升其鲁棒性★◈，通过建模非线性行为进而预测演化趋势等★◈。新技术即便无法完全反映“大系统”的复杂性与涌现性3499拉斯维加斯★◈，也比被动地应对更有利★◈。

　　促进全球合作★◈。“大系统”是人类与另一种智慧类型协作并共生的全新挑战★◈，可能会超越以往的技术变革★◈。因此★◈，开展全球合作★◈，建立跨国交流机制★◈，在国际组织中设立对于人工智能建设与监管的相关标准★◈，共享案例★◈、标准★◈、技术与经验等尤为重要★◈。有必要密切关注各种场景中的“大系统”案例★◈，从社会影响★◈、伦理风险等多方面进行评估★◈，确保技术进步不偏离人类利益★◈。

　　“大系统”不仅是技术融合的产物★◈，更是人类与智能体协同演进的新阶段★◈。未来★◈，如何在推动技术发展的同时保障系统安全★◈、可信★◈、可持续★◈，将成为全球共同课题★◈。

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