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　　美西时间12月2日早8点ღ✿✿✿，2025 re:Invent在拉斯维加斯开启ღ✿✿✿。现场火爆程度空前3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿，很多人为了抢座甚至提起1个半小时排队进场ღ✿✿✿。为了照顾到与会者的体验ღ✿✿✿，现场屏幕长达数十米ღ✿✿✿，一眼望去人山人海ღ✿✿✿。

　　这是2025 re:Invent的关注度ღ✿✿✿。从全球各地赶到的6万人ღ✿✿✿，让拉斯维加斯进入“AWS时间”ღ✿✿✿，身着AWS文化衫的人遍及城市的各个角落ღ✿✿✿。不仅仅是当地最著名的威尼斯人酒店ღ✿✿✿，据说整个拉斯维加斯大道的很多酒店都被AWS包下ღ✿✿✿。人们开玩笑说ღ✿✿✿，“赌城”上次这么热闹还是10天前F1拉斯维加斯大奖赛ღ✿✿✿。

　　亚马逊云科技首席执行官Matt Garman的keynote准时开场ღ✿✿✿。他一口气讲了俩小时ღ✿✿✿，发布了自研新模型Nova2ღ✿✿✿，推出了Agent工厂ღ✿✿✿，展示了自研芯片ღ✿✿✿，官宣和英伟达进一步拓展合作ღ✿✿✿。

　　这位2024年6月刚刚接棒的CEO极富激情ღ✿✿✿，Matt Garman宣告了Agent时代的到来狂咬一族ღ✿✿✿，他形容其为AI时代的拐点ღ✿✿✿。

　　他也提醒ღ✿✿✿，我们仍然处在 AI 所能带来的未来的早期阶段ღ✿✿✿，但这项技术的迭代速度比我们任何人以往见过的都要快ღ✿✿✿。“AI的真正价值尚未完全释放ღ✿✿✿，不过这一切正在快速改变ღ✿✿✿。”

　　亚马逊云服务在Amazon Bedrock平台新增了18款开放权重模型ღ✿✿✿。一句话理解Amazon Bedrock就是ღ✿✿✿，这个平台可以提供全托管服务ღ✿✿✿，使企业无需管理基础设施即可构建和部署生成式 AI 应用ღ✿✿✿，直接调用各种基础模型ღ✿✿✿。

　　网易科技现场了解到ღ✿✿✿， Mistral AI推出的两套新模型ღ✿✿✿，首批将在亚马逊云平台发布ღ✿✿✿。Mistral Large 3是 Mistral AI 最先进的开放权重模型ღ✿✿✿，专为长上下文ღ✿✿✿、多模态和指令可靠性优化3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿。

　　而值得国内市场关注的是ღ✿✿✿，MiniMax的M2模型ღ✿✿✿、KIMI的模型也新加入了Amazon Bedrock模型阵营ღ✿✿✿，可以方便国内开发者和企业使用ღ✿✿✿。

　　AWS的EC2 Trn3 UltraServers正式发布3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿，搭载AWS首款3纳米AI芯片ღ✿✿✿。据介绍ღ✿✿✿，其计算性能较Trainium2 UltaServers提升4.4倍ღ✿✿✿，能效提升4倍ღ✿✿✿，内存带宽提升近4倍ღ✿✿✿，从而以更低的运营成本加速AI开发进程ღ✿✿✿。

　　Trn3 UltraServers最多可扩展至144个Trainium3芯片狂咬一族狂咬一族ღ✿✿✿，提供高达362个FP8 PFLOPs的计算能力3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿，延迟降低4倍ღ✿✿✿，从而可以更快地训练大型模型并实现大规模推理服务ღ✿✿✿。

　　而在下一代Trainium4芯片方面ღ✿✿✿，AWS方面表示ღ✿✿✿，其设计目标是实现全方位性能飞跃ღ✿✿✿，AI模型训练速度至少提升三倍ღ✿✿✿，推理请求量至少增加三倍ღ✿✿✿。据透露狂咬一族ღ✿✿✿，Trainium4还正在设计中支持 NVIDIA NVLink Fusion 高速芯片互连技术ღ✿✿✿。

　　全新AWS AI工厂是外界广为关注重点ღ✿✿✿。AWS AI工厂提供专用基础设施ღ✿✿✿，并结合了最新的 NVIDIA 加速计算平台ღ✿✿✿、Trainium芯片ღ✿✿✿、AWS高速低延迟网络和AWS AI服务ღ✿✿✿。

　　也就是说ღ✿✿✿，此后AWS的用户可以充分利用现有数据中心空间ღ✿✿✿、网络连接及电力资源ღ✿✿✿，而AWS则负责集成基础设施部署与管理的复杂工作ღ✿✿✿。

　　目标很明确ღ✿✿✿。AWS方面表示ღ✿✿✿，AWS AI工厂就是AI时代的基础设施ღ✿✿✿。其他人不需要再重复造轮子了ღ✿✿✿。

　　值得一提的是ღ✿✿✿，AWS和 NVIDIA 正在扩大合作ღ✿✿✿。此后AWS的客户可以无缝访问 NVIDIA 加速计算平台ღ✿✿✿、完整的 NVIDIA AI软件栈以及数千个GPU加速应用程序ღ✿✿✿，以提供高性能3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿、高效率和可扩展性ღ✿✿✿，用于构建下一代AI解决方案ღ✿✿✿。

　　与此同时ღ✿✿✿，AWS还推出了由 NVIDIA 图形处理器驱动的Amazon EC2实例（Amazon EC2是 AWS 的核心计算服务ღ✿✿✿，用来在云端快速启动并弹性扩展虚拟服务器ღ✿✿✿，运行各种应用和工作负载）ღ✿✿✿。

　　换句话说ღ✿✿✿，AWS 正在通过 P6e-GB300超级服务器扩展其加速计算产品线ღ✿✿✿，该服务器采用 NVIDIA GB300 NVL72ღ✿✿✿，这是 Amazon EC2中最先进的 NVIDIA GPU 架构ღ✿✿✿。非常适合大规模的人工智能推理ღ✿✿✿，支持具有推理能力的万亿参数模型在生产环境中运行狂咬一族ღ✿✿✿。

　　在AWS自研模型方面ღ✿✿✿，Amazon Nova 2 Lite是一个适用于日常工作负载的快速ღ✿✿✿、具有成本效益的推理模型ღ✿✿✿。现在已经上架Amazon Bedrockღ✿✿✿。

　　Nova 2 Lite支持文本ღ✿✿✿、图像ღ✿✿✿、视频ღ✿✿✿、文档作为输入ღ✿✿✿，实现扩展推理和更丰富的上下文学习ღ✿✿✿。Nova 2 Lite还支持扩展思维ღ✿✿✿，扩展思维可以进行选择ღ✿✿✿，分为低ღ✿✿✿、中ღ✿✿✿、高ღ✿✿✿，用户可以控制速度ღ✿✿✿、智能和成本ღ✿✿✿。据介绍3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿，Nova 2 Lite可以与Nova Forge一起使用来构建开发者自己的最佳模型ღ✿✿✿。

　　另外ღ✿✿✿，AWS还发布了Amazon Nova 2 Sonicღ✿✿✿。这是一个语音转语音基础模型ღ✿✿✿，可以为应用程序带来自然的实时语音对话ღ✿✿✿。官方介绍ღ✿✿✿，Nova 2 Sonic提供更直观ღ✿✿✿、更像人类一样的语音交互服务ღ✿✿✿，是“富有表现力的男性和女性的声音ღ✿✿✿。”

　　整体来看ღ✿✿✿，Amazon Nova是AWS发布的自研大模型家族ღ✿✿✿，从轻量级（Micro）到旗舰级（Pro）ღ✿✿✿，覆盖全场景并深度整合了云服务ღ✿✿✿，是AWS在全球模型竞争中的核心武器ღ✿✿✿。

　　AWS宣布Amazon Connect推出多项Agentic AI新功能ღ✿✿✿。覆盖四大领域ღ✿✿✿：可在语音与数字渠道自主执行操作的自动化AI Agentღ✿✿✿；可与客服代表协同工作的实时AI辅助ღ✿✿✿；支持主动互动的预测性客户洞察ღ✿✿✿；以及用于监控ღ✿✿✿、测试与评估AI性能的全方位可观测性工具ღ✿✿✿。

　　举例来看ღ✿✿✿，Amazon Connect一直提供AI驱动的辅助功能3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿，通过分析客户交互ღ✿✿✿，实时向客服代表提供所需信息与工具ღ✿✿✿。如今ღ✿✿✿，Amazon Connect进一步推出Agentic辅助ღ✿✿✿，让人类与AI实现真正协同ღ✿✿✿。当客服与客户对话时ღ✿✿✿，Amazon Connect会分析对话上下文与情绪ღ✿✿✿，不仅提供后续动作建议ღ✿✿✿，还能主动完成整理材料ღ✿✿✿、处理常规流程等任务ღ✿✿✿。

　　值得关注的是ღ✿✿✿，Amazon Connect新增AI Agent可观测性功能ღ✿✿✿，这一功能可以为企业提供高度透明度ღ✿✿✿，可以清晰呈现 AI 的理解内容ღ✿✿✿、使用的工具以及决策过程ღ✿✿✿。如此一来可以增强用户对AI交互体验的信心ღ✿✿✿，AWS方面称ღ✿✿✿，这将有利于大家放心地大规模部署AI Agentღ✿✿✿。

　　AWS宣布为Amazon Transform推出全新的Agent功能ღ✿✿✿。Amazon Transform的自定义功能使所有传统系统在任意软件ღ✿✿✿、代码ღ✿✿✿、库和框架上均可实现快速的大规模现代化ღ✿✿✿。同时ღ✿✿✿，Amazon Transform可将全栈Windows现代化的速度提升至5倍ღ✿✿✿，并消除客户高达70%的维护和许可成本ღ✿✿✿。

　　据披露ღ✿✿✿，截至目前ღ✿✿✿，客户已使用Amazon Transform分析约11亿行代码ღ✿✿✿，节省超过81万小时的人工工作量ღ✿✿✿。

　　在AWS re:Invent 2025ღ✿✿✿，这家云巨头不是仅仅强调云服务ღ✿✿✿，更是要在AI基础设施层面抢占领先ღ✿✿✿。这次的发布节奏前所未有ღ✿✿✿，属于AWS的AI“全家桶”宣告来临——全新 Trainium3 UltraServersღ✿✿✿、Amazon Bedrock 18款上新模型ღ✿✿✿、自研 Nova 2模型家族ღ✿✿✿、AI 工厂与 NVIDIA 深度合作ღ✿✿✿，以及面向传统系统的 Transform Agentღ✿✿✿，都意在构建 AI 时代的“基础设施底座”ღ✿✿✿。

　　我们看到ღ✿✿✿，AWS 正试图用全栈产品打造一条通向AI未来的高速公路3499CC拉斯维加斯ღ✿✿✿，做给大家“解放双手”的那个人ღ✿✿✿，而接下来ღ✿✿✿，这一揽子新产品新计划会有怎样的市场表现ღ✿✿✿，值得持续观察ღ✿✿✿。